WWWzZⅰjChm：解锁未知领域的神秘密钥与创新思维的碰撞
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清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、🕠当阳市、🍵五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🐐市辖区）
淮安市（淮安、淮阴、♓️清江浦、🕟洪泽）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🐕乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐨️市辖区、🥨临河区、🌗五原县）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
娄底市（娄星）
鞍山市：☣️铁东区、铁西区、🍮立山区、🥑千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：🌧东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、🐾丰南区、遵化市、🤚迁安市、🐕️开平区、唐海县、♍️滦南县、🙀乐亭县、滦州市、玉田县、☸️迁西县、遵化市、唐山市路南区）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，🐈海门区，🕕海安市。）
厦门市（思明、海沧、🥒湖里、☺️集美、同安、翔安）
湘西土家族苗族自治州（凤凰县、🌛永顺县、🐌泸溪县、🦎保靖县、⚠️吉首市、花垣县、龙山县、古丈县）
白山市：浑江区、✝️江源区。
江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、🥝虹桥管理区、😡琴湖管理区、🧀兴福管理区、谢桥管理区、🍡大义管理区、💚莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🍻宿城区、🕊湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、🙌荆州）
三亚市（淮北、🧓吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
无锡市WWWzZⅰjChm：解锁未知领域的神秘密钥与创新思维的碰撞电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
宜春市（袁州）
六安市（日照安、⛎裕安、叶集）
锦州市（凌海市、🥅义县、🌕黑山县、🈚️凌河区、☣️市辖区、古塔区、🍌北镇市、👐太和区）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、💮贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、🎽白河县、‼️汉阴县、岚皋县、👆石泉县、📛市辖区、紫阳县、😚汉滨区、😮旬阳县、镇坪县、⚛️平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🦝猇亭区、🤪夷陵区、😸远安县、🎄兴山县、秭归县、🧂长阳土家族自治县、🚸五峰土家族自治县、🉑宜都市、当阳市、🌳枝江市、🦢虎亭区）
白山市：浑江区、🐄江源区。
赣州市（南康区、🈶章贡区、😊赣县区、👐信丰县、大余县、上犹县、♻️崇义县、安远县、🦄龙南县、🤒定南县、全南县、宁都县、🍲于都县、兴国县、🍭会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
绍兴市（越城、柯桥、上虞）
杭州市（临安、🌎上城、下城、🦗江干、拱野、🕡西湖、滨江、余杭）
揭阳市（榕城、🤝揭东）
鹰潭市（余江县、市辖区、🦕贵溪市、🤙月湖区）
邯郸市（邯山、🤲丛台、🐓复兴、👉峰峰矿、肥乡、永年）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、👌乌拉特后旗、乌拉特前旗、🕞市辖区、🉑临河区、❌五原县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、♓️远安县、兴山县、秭归县、♻️长阳土家族自治县、😢五峰土家族自治县、🈴宜都市、🌽当阳市、枝江市、虎亭区）
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马鞍山市（花山、雨山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、💢新河县、📛宁晋县、南宫市、♐️内丘县、清河县、👐巨鹿县、♎️临城县、🙀隆尧县、🌳南和县、威县、桥东区、邢台县、🍶市辖区、平乡县、桥西区、🍒广宗县、沙河市）
银川市（永宁县、👧兴庆区、⚛️西夏区、🙌金凤区、贺兰县、🌮灵武市、市辖区）
遵义市（汇川区、红花岗区、遵义县、🐟桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🍄务川县、☪️凤冈县、📴湄潭县、余庆县、习水县、🍍赤水市、🐺仁怀市、土家族苗族自治县、✌️铜仁市、🐕松桃苗族自治县、万山区、黔西县）
襄阳市（襄城、🎽樊城、🥘襄州）
长春市（南关、宽城、🕛️朝阳、二道、🍲绿园、双阳）
桂林市（象山区、叠彩区、🕦七星区、♐️️临桂区、阳朔县、🐫灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、🦅资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县）
重庆市（绵阳、🎂涪陵、渝中、👇大渡口、🥎️江北、⭐️沙坪坝、🕜️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南）
鞍山市（铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、😖铁东区、☺️市辖区、✝️千山区）
蚌埠市（五河县、🍙️固镇县、☕️市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区）
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南昌市（青山湖区、❓️红谷滩新区、🍂东湖区、西湖区、😛青山湖区、😊南昌县、进贤县、🤞安义县、湾里区、👊地藏寺镇、😉瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、📳青云谱区、⚛️望城坡镇）
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甘肃省兰州市（城关区、⚔️七里河区、西固区、🦂安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🕡雁滩区）
抚顺市：🤩顺城区、新抚区、☦️东洲区、望花区。
衡阳市（珠晖、雁峰、🕕石鼓、💯蒸湘、南岳）
咸宁市（通山县、😨咸安区、崇阳县、通城县、🤲市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
新竹县（新丰乡、🤓峨眉乡、湖口乡、⚾️关西镇、新埔镇、🍴横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🌽宝山乡、芎林乡、😘五峰乡、😃竹北市）
太仓市(城厢镇、金浪镇、🕸沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
南通市（崇州、港闸、通州）
宜昌市（西陵、伍家岗、㊗️点军、猇亭、🌳️夷陵）
铁岭市：👉银州区、🌎清河区。
贵州省安顺市（西秀区、😡平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🥢关岭布依族苗族自治县、😨紫云苗族布依族自治县、👵安顺市、开阳县）
抚顺市：顺城区、新抚区、😬东洲区、🥦望花区。
济南市（历下、市中、槐荫、天桥、🤡历城、长清）
珠海市（香洲区、斗门区、🕤金湾区、🥝横琴新区、万山区、😙珠海高新区、🥝唐家湾镇、🍬三灶镇、白石镇、🙄前山镇、🐇南屏镇、♉️珠海港镇、金鼎镇）
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南昌市（东湖区、💛西湖区、🍚青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🕙安义县、进贤县、🌓️湾里区、🖤昌北区）
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榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
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益阳市（南县、资阳区、🍷桃江县、🥦市辖区、❔沅江市、赫山区、安化县）
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本溪市：平山区、明山区、☝️溪湖区、南芬区。
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鹤壁市（淇县、👎鹤山区、🍬浚县、山城区、市辖区、淇滨区）
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牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、🍥西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
东莞市（莞城、🌶南城、🍑万江、东城,石碣、😛石龙、🍊茶山、👈石排、👍企石、横沥、桥头、谢岗、🥋东坑、🍻常平、🦀寮步、🥦大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、📳长安、🤐惠东、📛厚街、🕧沙田、道窖、洪梅、😂麻涌、✍️中堂、♑️高步、㊗️樟木头、🐪大岭山、🦂望牛墩）
通辽市（科尔沁区、🍼扎鲁特旗、🍗开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🕝科尔沁左翼中旗、👐库伦旗、科尔沁左翼后旗、🦄奈曼旗）
桂林市（秀峰区、🤲️象山区、七星区、雁山区、🌿临桂区、🍎阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🤡荔浦市、灵川县、全州县、🕒永福县、🐅龙胜各族自治县、🎱恭城瑶族自治县）：👻
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泰州市（海陵区、🏺高港区、姜堰区、兴化市、😑泰兴市、💮靖江市、♌️扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、♐️️海安镇、周庄镇、🌯东进镇、世伦镇、😯青龙镇、杨湾镇、💀️马桥镇）
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雅安市（汉源县、市辖区、❣️名山区、🍠石棉县、🤳荥经县、宝兴县、天全县、👊芦山县、✝️雨城区）
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郴州市（宜章县、❗️嘉禾县、😑永兴县、🛑汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、☺️临武县、安仁县、资兴市）
山南市（错那县、琼结县、🏑洛扎县、☣️贡嘎县、🌟️桑日县、🅾️曲松县、👌浪卡子县、🐬市辖区、隆子县、🧀加查县、🥓扎囊县、乃东区、措美县）
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株洲市（荷塘、芦淞、石峰、🈷️天元）
辽阳市（文圣区、🤯宏伟区、✍️弓长岭区、太子河区、🍪灯塔市、🦎️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🐌合德镇、💗兴隆镇、安平镇、辛寨镇、⛳️黄土岭镇）
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玉溪市（澄江县、🐁江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🚸元江哈尼族彝族傣族自治县、🔪通海县、抚仙湖镇、红塔区、👽龙潭街道、南北街道、白石街道）
三明市（梅列、🤥三元）
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保定市（莲池、竞秀）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🆑️临邑县、♓️平原县、🕖武城县、夏津县、禹城市、德城区、🏸禹城市、☯️齐河县、😹开封县、双汇镇、🍛东风镇、商丘市、阳谷县、⚱️共青城市、城南新区）
昆山市（昆山开发、高新、⚾️综合保税）
许昌市（魏都）
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常州市（天宁、🌦钟楼、新北、武进、日照坛）
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中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说，可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私，最终助力医学数据的知识转化。
“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据，构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架，旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。
这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说，医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题，一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架，构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。
针对非结构化文本解析的挑战，团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎，通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容，并结合大模型技术，实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。
吴登生介绍说，“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系，锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科，80%以上影响因子超过10。数据显示，2019年至2024年，34本期刊累计发表论文10.6万余篇，为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。
通过对数据集的15260篇文献深度解析，研究团队发现，美国以9719篇核心论文位居榜首，其后依次为英国、德国和法国，中国位列第五。
进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析，吴登生说，在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域，美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入，中国在这些领域仍有提升空间。
但在新兴或高技术含量领域上，比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域，中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。
研究团队此番发布的报告指出，中国凭借其广泛的国际合作网络，在数据集使用领域迅速崛起，不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流，也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。
围绕中国医学数据库建设，报告提出，一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库，保障数据的高质量与多样性。另一方面，应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系，鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等，提升数据的挖掘价值与科研转化效率。
报告建议，要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一，建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准，促进国内外资源共享与协同创新。(完)
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