全球竞逐AI智能体赛道 商业落地路径渐明
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新华财经北京7月11日电当前,AI智能体(AIAgent)成为人工智能领域的热词,国内外科技巨头、初创企业纷纷加快布局。国际知名信息技术研究和咨询公司Gartner将AI智能体列为2025年十大战略性技术趋势之一。
什么是AI智能体?通俗来说,AI智能体就像一个有智商、能理解、会行动的“小助手”。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚对记者表示,AI智能体由感知、决策、行动三个核心模块构成。形象地说,感知模块是AI智能体的“五官”,负责从外部世界收集信息;决策模块是AI智能体的“大脑”,基于感知模块提供的信息进行思考、推理、规划,并最终做出决策;行动模块是AI智能体的“手脚”,负责执行决策模块输出的指令,将抽象决策转化为具体行动。
既然都是人工智能领域的热点,智能体与大模型有什么联系和不同?浪潮云总经理助理尹萍介绍,大模型如同一个知识渊博的“大脑”,但需要人提出问题“指挥”它思考,本身没有直接的行动能力;智能体则像一个有大脑、能感知环境、动手做事的“人”,可以收集信息、观察周围,用“大脑”分析后,决定是否要执行某个动作。“比如,在车内询问如何到达某地,大模型会给出导航路线。而自动驾驶汽车里的AI智能体则可以根据路况信息做出行驶方向和速度的决策,通过控制方向盘、油门和刹车等部件来执行驾驶操作。”
栗蔚表示,大模型是AI智能体的基座,如同AI智能体的“大脑中枢”,是构建AI智能体决策模块的核心根基,而AI智能体则为大模型赋予了“行动的肢体”。
当前,随着国内外企业的纷纷布局,AI智能体产品的创新十分活跃。Google、Amazon、OpenAI等国际巨头均已推出AI智能体相关产品。国内的百度、阿里、字节跳动、智谱AI、Monica等科技公司也在快速迭代AI智能体产品与解决方案。
AI智能体何以快速发展?
百度文心智能体平台相关负责人告诉记者,一方面,大模型的能力持续跃升,在长文本理解、图文与音视频的多模态处理等方面的能力显著提升,为AI智能体提供了强大的语言理解、知识推理和多模态处理基础。另一方面,市场需求升级,企业数字化转型加速,市场对“端到端自动化”“个性化服务”的需求激增,用户不再满足于“对话式AI”,而需要“能办事的AI”。此外,MPC(模型上下文协议)等标准协议降低了AI智能体开发门槛,推动开发者等多方参与者投入生态建设。
从政策驱动角度来看,我国大力支持AI智能体开发和应用,北京、上海等多地出台智能体专项政策,通过模型券、算力补贴等形式鼓励智能体发展。
目前,AI智能体已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。据市场咨询公司MarketsandMarkets预测,全球AI智能体市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%。
快速发展的AI智能体带来了哪些改变?
“从文心智能体平台目前的实践与探索来看,AI智能体正在从‘内容生产中枢’蜕变为‘行业服务引擎’。”百度文心智能体平台相关负责人告诉记者,百度联手黄山旅游景区构建了“真人向导+数字人”的创新模式,导游的“数字人分身”可以完成个性化行程推荐、用户留资和旅行社对接,实现服务体验与转化效率双提升。
事实上,越来越多的AI智能体开始应用于各行各业,带来了生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。在电商领域,AI智能体可以根据用户的购买历史和浏览行为,生成个性化的商品推荐。面向工业生产,AI智能体可让产能调度速度提升数倍。
根据德勤预测,到2025年,将有25%的企业部署生成式AI驱动的智能代理,到2027年,这一比例将升至50%。
“伴随技术融合加速,AI智能体将与物联网、边缘计算、AR/VR等技术深度融合,催生更多创新应用。同时,AI智能体将具备更强的多模态能力,能够处理文本、图像、音频等多种数据类型,提供更直观和动态的交互体验。”尹萍说。
在栗蔚看来,随着人工智能产业重心加速向落地应用迁移,2025年将成为AI智能体大规模商业化落地的关键转折点。目前,AI智能体行业尚未形成统一的技术标准与评估体系。长远来看,AI智能体还有很大的增长空间。随着行业规范与标准化体系的逐步建立,AI智能体正加速落地赋能产业,释放出强大能量,推动人工智能迈向新高度。
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结语
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