AI重塑数字经济版图: 筑牢数据安全防线、夯实人才根基
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飞象网讯（简之/文）7月3日，以“智领消费新体验·驾驭合规新边界”为主题的2025全球数字经济大会·人工智能+数字消费创新与合规论坛在北京召开。论坛汇聚了来自政府管理部门、科研机构、企业的300余位嘉宾，就人工智能与数字消费的创新融合展开了深入的探讨。
北京市经济和信息化局副局长姜洪朝在致辞中强调，北京正加速推进数字消费与人工智能技术的深度融合，通过政策引导与生态共建，释放数字消费新潜力。论坛现场，北京市为第四批36家“北京市信息消费体验中心”授牌，覆盖商业综合体、文旅景区、通信服务等领域，标志着北京“全域覆盖、全时响应、全链协同”的信息消费生态体系进一步完善。
在主题演讲环节，中国国际电子商务中心数字商务研究院副院长张建军发表题为《人工智能+数字消费新环境新趋势》的演讲，指出在人工智能快速发展、赋能数字消费的过程中，面临如何保护个人隐私、维护数据安全、满足智能时代对人才需求等诸多挑战。
隐私危机：当数据防线遭遇ai冲击
在ai重塑消费体验的同时，隐私泄露风险如影随形。最高人民法院近日发布的6起网络侵害人格权典型案例中，两起直接涉及ai技术滥用：其中一起是未经授权使用他人声音合成音频，另一起是利用“换脸”技术生成虚假视频。
这类侵权呈现三大特征：隐蔽性强——通过算法偷偷采集用户数据；传播广泛——在社交平台上产生指数级扩散；门槛降低——通过简单工具即可实施。这些特征令侵权行为更容易发生，使得公众人物与普通人都可能暴露在风险当中。
例如，湖南怀化的一条“35岁女子从28楼跳下”的虚假视频，就曾引发数万次转发。后来警方调查发现，这竟是有人利用ai平台的“悲剧模板”一键生成的谣言。类似的事件还有：上海姚某用ai编造企业使用过期原料，导致门店的营业额暴跌的事件。
除此之外，一些隐蔽的威胁是来自于系统性的数据泄露。例如，高校学生胡某入侵了学校的教务系统，盗取两万余条个人信息，通过ai程序批量发送包含不雅内容的短信，引发巨大的公愤。
在消费场景中的隐私漏洞，同样也是一个重灾区。我们时常会发现，身边的智能设备似乎在“监听”用户的对话，然后根据对话内容精准推送相关的广告。类似的例子还有，某些运动app甚至会收集超出必要范围的用户健康数据，引发用户不必要的担忧。
企业应用场景中，也面临数据管控失灵的风险。例如在2023年，某制造企业的员工因使用chatgpt优化代码，导致企业的机密信息永久留存于ai的训练集当中。在某些大模型平台上，同样出现类似的漏洞。在2025年7月，某大模型就因违规收集用户信息，被列入整改名单。
针对各种窥探用户隐私、危害数据安全的乱象，在治理过程中，需要构建起多维的防护体系。技术上，国家数据局2025年推动的可信数据空间试点，要求建立“参与主体可信任、数据来源可确认、合规使用可保障”的机制；法律上，《人工智能生成合成内容标识办法》明确平台对ai内容有进行标识的义务。
同时，面对个人信息泄露的挑战，我国已构建起以《数据安全法》《个人信息保护法》为核心的法规体系，今年5月1日正式施行的《个人信息保护合规审计办法》也进一步明确了企业的合规审计义务。
中关村信息消费联盟数工委主任王宇指出，企业需构建三位一体的安全合规体系，即“数据智能管理+合规风险评估+安全防护与治理”，通过对象数字化、过程数字化、规则数字化，实现数据资产透明化管理。
人才危机：t型人才更受企业青睐
人工智能时代，尽管很多曾经属于人类的工作，会被算法与机器所取代，但人才短缺依然是这个时代首当其冲的问题。例如，当某电商平台引入ai选品系统后，采购团队就面临重组的现实选择：传统的采购专员将被淘汰，取而代之的是兼具供应链知识和算法调试能力的复合型人才。即便是在ai时代，这样的人才也不可或缺，因为他们既能理解商品周转率对现金流的影响，又能训练ai识别爆款商品的视觉特征。
还有更多类似的例子也表明，人工智能的深度应用正在重塑人才需求结构。知乎党委副书记郭锦程就表示：数字消费领域正面临人才断层危机，传统的技能体系已无法适应ai驱动的消费新生态。
而更多这样的情况，正在成为2025年人才市场的缩影。有关人力资源方面的研究显示：ai岗位的供需比仅为0.5，也就意味着每两个职位中仅有一位合格的候选人。此外，懂得强化学习的专家型人才炙手可热，正在成为企业争夺的焦点。
中国国际电子商务中心数字商务研究部副院长张建军指出，智能时代，具有多维能力的“t型人才”更受企业的青睐。
在垂直深度方面，t型人才拥有更长时间的经验积累。比如在金融、医疗等领域，往往就需要5到15年的行业经验积淀。
在技术广度方面，t型人才是业务上的多面手。比如作为一个ai产品经理，就需要既懂业务痛点，又要懂得如何规划落地路径。
除此之外，t型人才还需要适应因角色转变带来的挑战，适应从经验输出者转变为ai训练师的角色转换过程，比如智能时代的律师，就需要将判例转化为法律大模型的训练素材。
正因为智能时代需要更多的t型人才，所以我们的教育体系也面临着颠覆性的挑战。有咨询机构预测，未来全球有3亿的工作岗位将被ai所取代，而传统教育体系中培养“单项技能者”的模式正在崩塌。未来的教育必须是打破学科壁垒，培养出跨界的人才。基于此种要求，跨学科培养将成为一种普遍的教育方式，比如医学院会增设算法伦理课，计算机专业将必修行业认知课程等等。
针对智能时代的教育模式，具身智能算法工程师的走俏同样印证了这种趋势：他们既需要精通机器学习，又要理解机器人机械结构对运动算法的影响。只有软硬件结合的“双栖人才”才可能成为产业的刚需。
为应对智能时代人才需求的挑战，论坛还发起了“共建数字消费职业人才标准与认证体系”倡议，提出四大原则与五大行动。其中，四大原则分别为：开放共赢、公平护航、专业立本、动态进化；五大行动则包含：精准画像→认证赋能→阶梯培养→质量把关→迭代升级，这样一个完整的链条。
相信通过这样的教育体系，能帮助用人单位在智能时代，打破行业壁垒，推动人才从“经验输出者”向“ai训练师”的定位转型，并通过持续学习机制来进行技术迭代，也为数字经济筑牢人才根基。
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美国非农报告道出打工人的焦虑 华尔街的赚钱机器却照旧轰鸣 对于在人工智能时代已对就业保障感到焦虑的美国民众来说，周五的经济数据犹如一记重拳：招聘停滞的现实昭然若揭。 但是对于资本所有者而言，数据所凸显的是一个迥异的现实。即便就业市场下行，但投资者预计美联储会出手，为他们抵挡经济的寒风——他们也赌下成百上千亿资金，押注资产价格将会走高
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