黄仁勋为机器人准备的“新大脑”揭晓, 英伟达Thor芯片量产上市
黄仁勋为机器人准备的“新大脑”揭晓, 英伟达Thor芯片量产上市
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界面新闻记者|李彪
英伟达上周预热宣传的“机器人的新大脑”揭晓。
北京时间8月25日晚，英伟达宣布，其专为机器人、自动驾驶计算平台设计的系统级芯片Thor量产上市。Thor的命名取自北欧神话中的雷神。与上一代Orin芯片相比，Thor芯片用上了与英伟达AI数据中心GPU相同的新一代Blackwell架构，
基于Thor芯片，英伟达同时推出了机器人计算平台JetsonThor、自动驾驶计算平台DRIVEThor。JetsonThor套件的起售价为3499美元，即日起面向中国在内的全球客户开放售卖。DRIVEThor目前已开放预订，9月开始发货。
作为黄仁勋口中的“机器人新大脑”，JetsonThor计算平台集成了CPU、GPU、内存、连接与电源管理模块。算力性能上，JetsonThor单颗AI算力在FP8标准下（低精度的8位浮点数格式，业内常用使用16位浮点数格式FP16或FP8衡量AI算力）达到1035TFLOPS（每秒万亿次浮点运算），FP4标准下达2070TFLOPS，是上一代JetsonOrin的7.5倍。内存配备了128GB的LPDDR5X内存，带宽达到每秒273GB，并且支持带宽为每秒100Gbit的以太网。
性能更强的同时，JetsonThor整体功耗仅为40至130瓦特，能效比（AI算力/功耗）是Orin的3.5倍。
“如果要构建人形机器人或自动驾驶车辆应用，Orin的性能已不足。我们许多客户使用2-4个甚至更多Orin。现在，一颗Thor即可满足需求。Thor支持实时运行LLM、VLM和VLA模型，性能提升超过7倍，可显著推动通用机器人发展。”在新产品发布的媒体会上，英伟达机器人与边缘计算副总裁DeepuTalla向界面新闻在内的媒体记者介绍。
他还提到，目前部署机器人的最大挑战是构建、测试与部署物理机器人成本高，耗时长。英伟达能够提供“三台计算机”来解决这一问题：数据中心计算设备DGX负责训练AI模型，生成机器人所需要的“生成数据+真实数据”；3D仿真平台Omniverse负责仿真测试，JetsonThor则在部署机器人运行后充当负责计算的“大脑”。
据DeepuTalla在采访环节透露，中国多家公司已使用Orin并准备升级至Thor。目前在机器人领域，国内最重要的几家机器人明星公司宇树科技、智元机器人、众擎机器人、银河通用都是英伟达的客户，自动驾驶领域的客户包括比亚迪、小米、极氪、理想在内的几乎所有头部车企。
英伟达CEO黄仁勋一直关注机器人产业，先后在多个场合呼吁机器人是“继AI之后的下一次重大机会”。今年7月来北京参加链博会时，他在开幕式演讲中再次强调，AI的下一波浪潮将是机器人，未来的机器人将具备推理与执行能力，并且能够理解物理世界。
而中国市场对英伟达的机器人产业布局至关重要。
在2025年CES全球消费电子展上，黄仁勋与14家英伟达合作的人形机器人公司的机器人产品一同登台，其中有6家来自中国。他曾经也指出，受经济结构中的劳动力人口占比、强大的供应链和制造能力、AI与机器人相关技术生态系统三大因素驱动，中国将在机器人领域处于全球领先地位。而在中国，已有超过150万开发者基于英伟达平台进行二次开发。
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