作者|李寻欢

“AI是人类文明进步的产物，也是我们跨越未来的重要助力。”通用人工智能时代，著名人工智能研究学家肖博士，在某项目出现重大突破后，向全世界发布了含有上述内容的AGI时代宣言。

“您觉得在大势所趋的当下，这个世界还有人工智能尚未普及的地区吗？”面对记者的这一疑问，肖博士开了一个玩笑，“也许，银河系之外”。

可在他脑海中出现的画面，却是破败的村庄、哭泣的孩童、熊熊燃烧的大火和一个受了重创的机器人。无需多言，这是一场关于权力、恐惧、黑心专家、科技伦理和生命本质的启示录。

但别误会，这不是什么最新出炉的科幻大片，而是一部时长只有30分钟的微电影《我在犹豫》。它出自快手可灵AI与星芒短剧联合出品、异类Outliers团队制作的全球首部AI单元故事集《新世界加载中》。

这一由可灵AI打造的故事集共包含7部单元剧集，涵盖科幻、奇幻、历史、荒诞喜剧等多元题材，美学风格也很多样，从赛博朋克到东方水墨，从黏土动画到黑色幽默，应有尽有。总时长达180分钟，是目前业内已知题材涉猎最广、叙事体量最大的AIGC剧集作品。

从6月26日在北京举办首映礼，到最后一个故事《我在犹豫》播出，截至发稿前，《新世界加载中》已正式收官。作为首个全网多平台播出AI剧集，其总曝光量13.7亿+，总播放量1.97亿+，其中《马丁症》单剧集播放量破1亿。

从该故事集的剧情、美术、动捕、角色表演、镜头调度等维度来看，作为全球首个用户可用的视频生成大模型，可灵AI+影视AIGC技术实现了一定突破，带给了行业更多想象空间。

作为平台方，快手也在与这些最前沿的影像创作者们一道，拓宽AI影像的边界，探索AIGC在动态化前期、动态化生成和工业化落地的全新可能。

从7个不同次元的拼图，看“人+AI”的共创

“《新世界加载中》当中，我们采用的是单元剧的结构，像是7个不同次元的拼图，拼成一个我们对于AI叙事的最初幻想。（我们希望借此）探索AI在不同风格、不同故事中的拓展表达。”异类Outliers团队创始人、《新世界加载中》总导演陈翔宇如此表示。

从《新世界加载中》的落地效果看，它的每一个单元的确如陈翔宇所说，做到了风格不同、故事不同，给人的观感像是一部精品小说集，在翻开下一个故事之前，永远不知道它会是什么味道。

《马丁症》里，主角王涵每过24小时，灵魂就会穿越到不同人的身体里，战士、科学家、宇航员……这样的日子，他已经过了2000年。但他最想做的，是一次又一次地回到过去，救回那个他失去的孩子。这种“土拨鼠之人”的设定，让他的穿越成为了因果、选择与悔恨的悖论之旅。

《好梦》，讲述被基因改造的半狼人“李”如何逃离实验室，并与一个实验性女孩相依为命，最终，他在女孩墓前放了她最爱吃的冰淇淋。关于复仇与救赎的黑暗童话，科技版“这个实验体不太冷”，即使世界充满背叛，爱与勇气依旧能带来“好梦”。

《宇宙肥肠》作为一部充满科幻喜剧色彩的微电影，不仅故事荒诞、情节幽默，还对当下急功近利的社会现象进行了调侃。

《不可饶恕》时长不到15分钟，却通过一个日本少年被军国主义洗脑成为加害者的悲剧，揭露了细菌战的人类本质。该少年从纯真到扭曲的过程，跟《南京照相馆》中参与南京大屠杀的日军摄影师伊藤秀夫几乎别无二致。

《虎与旅行者》是一则温柔的自然寓言，告诉我们人与自然也能和谐相处；《桃源》则像是《虎与旅行者》的反面教材，用贪婪的胡氏兄弟、沉迷功名的书生等人的下场，讲述最具有东方色彩的“善有善报，恶有恶报”，他们也与心存善念的少年形成了鲜明对比。

《我在犹豫》是《新世界加载中》里科幻色彩最浓郁的那部。在AGI时代，外星生物摧毁月球引发全球灾难，肖博士提议用超级AI来应战，但当超级AI觉醒了智慧呢？一部关于造物主与造物、恐惧与渴望的科技伦理史诗也就跃然纸上。

《新世界加载中》的风格差异虽然巨大，但创作理念却高度一致，即人+AI共创。

这些故事并非简单的一键生成，因为主创要面对的“不是成熟的制作工业，不是已有的制片体系，而是一组组不确定性很高的模型算法”，所以他们必须根据已有的（或者自研）技术去建立阶段性的、不断更新的AI制作体系。

从脚本到美术，从动画到算力储备，从算法测试到最终成片，每一步需要在表达和执行性之间反复试探。如此循环往复，才有了我们看到的《新世界加载中》。

持续为影视赋能，AIGC或重构内容创作生态

从AI发展现状与影视创作的关系来看，《新世界加载中》的最大作用，是通过其创作方式、创作流程及落地效果，为“今日之技术如何持续为影视赋能”提供了更多的想象力。

在内容和画面上，这种想象力体现在电影级别的质感。

判断一部AIGC作品好不好，因素有很多。比如人类或类人生物是否有恐怖谷效应？动态画面是否会穿模？整体风格是否一致？光影是否有立体感？人或动物的毛发是否足够真实？故事是否有足够的逻辑和因果关系？

《新世界加载中》给出了不错的答卷。比如《好梦》，水面上是波光粼粼，水下战斗有流畅衔接，同时又能兼顾到小女孩的毛发。尤其是在一个相对连续的长镜头里，小女孩走向镜头，表演非常细腻，连主创团队都感觉惊喜。

在创作形式和生态上，则体现在它有极大可能将其进行重构。

在陈翔宇看来，相较于实拍和动画，它不仅是效率的提升，更是试错空间的革命性释放。

“借助可灵AI，我们很好地实现了人物与风格一致性的问题，让整部作品的每一帧画面都实现了丝滑转场。此外，角色口型与对话内容的精准匹配、大量打斗爆炸等复杂场景的流畅性问题也得到了很好的解决。

而具体到市场，不管是蓬勃发展的微短剧，还是各大平台上涌现出的视频，都对成千上万，乃至数以亿计的用户形成了持续吸引，而AI在其中的贡献颇多。

在微短剧上，AI的重要性体现在制作前期预处理，以及对想象力的放飞、视觉效果的呈现上。

当下的微短剧，主要集中在都市、甜宠、偶像等布景简单、易于拍摄的领域，连民国、历史、悬疑类都十分少见，更别提制作难度更大、拍摄成本更高的奇幻、科幻类。AIGC的出现，或可大力填补短剧在这些类别上的空白。

在短视频上，全AI制作都已屡见不鲜。

诚如马斯克在评论一则由可灵AI生成的视频内容时，判断表示：“AI娱乐产业正在发生飞速变化”。

以AIGC的发展速度来看，眼下是1分钟的AI视频，是5分钟的AI短剧，15分钟的AI微电影，未来就可能是成熟的AI电影，甚至像《西蒙妮》里描述的那样，出现以假乱真的AI明星。

可灵AI联合快手星芒，AIGC新世界还有多远？

作为当下题材涉猎最广、叙事体量最大的AIGC剧集作品，与其说《新世界加载中》是一种重大突破，不如说它是AIGC于当下的初级阶段，在影视创作上进行的一个重要探索。要想应用化、商业化、全民化，还有很长的一段路要走。

而为了AIGC能够更好的落地，进一步缩短这个路程，快手和可灵AI这两年做了不少的努力。

首先，是研发几乎不设上限。可灵AI人工智能技术负责人张迪在《新闻联播》采访中透露：“（快手）每年都投入超过100亿人民币的研发费用。”

而据程一笑表示，快手将在未来3年甚至更长时间进行更大规模的capex和研发投入，这意味着，快手对于可灵AI的重视程度超乎业内想象。

如此高昂的研发成本，换来的是高速发展的模型水平。

自2024年6月发布以来，可灵AI便是全球领先的真实影像级视频生成大模型。既能够生成大幅度的合理运动，也能模拟物理世界特性，具备强大的概念组合能力和想象力，生成的视频分辨率高达1080p。

今年4月，可灵AI升级到2.0，面向全球正式发布可灵2.0视频生成模型及可图2.0图像生成模型。从实操效果看，可灵AI2.0模型在动态质量、语义响应、画面美学等维度，保持全球领先；可图2.0模型则在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面显著提升。

5月29日，可灵AI推出全新2.1系列模型，展现了超高性价比和业内领先的生成速度，高品质模式（1080p）下，生成5s视频仅需不到1分钟，处于业内领先水平。

7月10日，可灵AI上线可图2.1模型，在多个维度实现了全面升级，包括指令遵循能力的大幅提升、惊艳的人像美感和电影质感以及超180多种不同风格的响应能力。

在年初的财报电话会上，程一笑曾自信表示：“通过行业调研，有信心认为目前可灵AI图生视频的综合效果位列全球第一。”

市场反馈证实了这一点，据全球大模型整合应用平台Poe2025年5月报告显示，可灵AI系列模型占据全球AI视频生成工具市场30.7%的份额，超越Runway和谷歌Veo2，稳居行业首位。

从各方披露的数据来看，在各大互联网巨头挥金如土的AI赛道，快手并非投入最高的那一位，但他强就强在，在改造升级现有业务的同时，创造了AI视频内容生产的新赛道。

模型“能用、好用”的结果，则是用户规模增长迅速，商业化卓有成效。

据快手公布的2024年第四季度及全年业绩显示，自可灵AI商业化以来，截至2025年2月，累计营收超1亿元。而从去年6月发布至今年4月，在10个月的时间里，可灵AI的全球用户规模突破2200万，月活用户量增长了25倍，累计生成超1.68亿个视频及3.44亿张图片。

这之于快手来说，可以进一步升级其作为短视频生产和消费社区的领先地位。而对于行业来说，则提供了一个优秀打法以供业内参考：左手联手头部创作者进行示范，吸引专业用户和普通用户的共同关注；右手与自身产品形态相结合，在实操中进行技术迭代。

比如去年7月上线，在快手星芒播出的《山海奇镜之劈波斩浪》，便是国内首部AIGC原创奇幻微短剧。去年12月，快手又联合李少红、贾樟柯等9位知名导演共同发起“可灵AI导演共创计划”。

今年4月，快手启动“可灵AINextGen新影像创投计划”，让越来越多AIGC创作者参与到影视、电视制作、广告、游戏等专业行业的创作中。现在更是祭出了《新世界加载中》这一大招，重新定义了AI技术在短剧创作中的新高度。

从AIGC影视化创作的发展阶段来看，它当然还处于初级，但从发展趋势看，它无疑会让每个普通人都有机会打破行业和文化壁垒，实现创意生产力的工具平权。

届时，人+AI的共创模式会被普遍接受，内容创作生态会有翻天覆地的变化，人类与AI则会互相赋能，科技与生产力互相转化。

这是一副美好的未来图景，也是互联网战局从流量战变为存量战后的必经之路。唯一的疑问是，这样的图景距离我们还有多远？

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