Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉
更新时间： 浏览次数： 258
即便在Transformer与ChatGPT尚未诞生的年代，Ilya已敏锐预见深度学习的广阔前景，展现出令人叹服的远见与清醒。这是一段10年前Ilya对于如今AI时代的预言。
Ilya Sutskever因在深度学习方面的远见卓识而闻名。
他现在许多广为流传的言论其实都来自于他在2023年参加Dwarkesh播客时的发言。
此后，直到2025年Ilya创办SSI后，几乎不再有公开的言论，此前曾探讨过Ilya的去向。
最近，一位名为Nathan Lambert的博主声称他收到了一段Ilya在10年前，也就是2015年谈论深度学习的语音片段。
令他感到震惊的是，Ilya在那么多年前就已准确预见了这一切，尤其是他的直觉从那时至今几乎没有任何改变。
在进行资料整理，同样震惊我们的是：
早在2015年，Ilya对于深度学习的理解就已经远超如今绝大部分人（即使是10年后今天）。
这个视频片段来自一个已经停播的博客节目《Talking Machines》，我们在其官网找到最初的采访录音。
此时的Ilya还是谷歌的研究员，节目中谈论了他的工作、他是如何对机器学习产生兴趣的，以及为何机器学习（Machine Learning）会和魔法思维（Magical Thinking）产生联系。
现在就让我们将时间回拨10年，看看当年的Ilya是如何洞察深度学习的。
在编辑这篇文章时，我们也惊讶地发现，即使只是通过文字记录，Ilya的观点历经10年岁月洗礼，依然鲜明犀利。
数学出身的Ilya，认为「机器学习」违反直觉
Ilya首先讲述了他通往人工智能的道路，对于这样一位才华横溢的人物来说，这并不令人意外。
我十几岁时就一直对人工智能感兴趣。
我觉得那非常棒而且引人入胜。之后我继续攻读了数学专业本科。
当你学习数学的时候，你会深知数学注重的是证明事物。
如果你看到某种规律，在没有经过证明之前，它并不意味着就是正确的。
因此，对于拥有数学背景的我来说，学习（机器学习）似乎是非常违反直觉的，因为学习强调的是进行归纳推理，而这些归纳步骤看起来很难用严谨的方法去解释清楚。
如果你习惯于严格地证明结果，那么归纳似乎几乎就像魔法一样。
因此，我当时对学习特别感兴趣，因为我深知人类具备这种能力，而从单纯的数学角度来看，学习似乎根本不可能实现，这让我感到不可思议。
大二和Hinton合作
于是我开始四处寻找，结果发现多伦多有一个非常出色且强大的学习研究团队。
我在本科二年级时便开始与Jeff Hinton（AI之父）合作。
相比硬科学，机器学习的理解更加容易
机器学习确实是一门复杂的科学。
我想这不像物理学。
我认为在物理学、数学以及许多其他硬科学领域，一个人需要掌握大量知识后才能开始发挥作用。
虽然我不太确定，因为我从未涉足这些领域。
这只是我的印象。
而机器学习则更多地是，那些重要的想法，甚至是与前沿研究相关的想法，都离表面非常近。
这个观点和我们如今的现状是如此的吻合。
尤其是在一个远离真正训练前沿的实验室中，在没有特别努力寻找的情况下，周围的机器学习的低垂果实之多令人惊讶。
深度学习之所以有效，很大程度上是因为人们愿意付出努力去把握这些机会。
Ilya认为：
只要有正确的指导和方向，无需多年学习就能理解机器学习背后的主要思想、有效方法的主要理念以及主要的直觉认识。
监督学习是机器学习中最成功的领域
Ilya在访谈中谈到，到目前为止（2015年），监督学习是机器学习中最成功的领域。
主持人随后请Ilya解释他最近的工作，Ilya继续深入讲解了深度学习如何得出答案的另一个核心要点。
所以你说，好，数据会告诉我们最佳的连接方式。
因为深度神经网络是一种非常强大、非常丰富的模型，它可以完成很多复杂的任务。
我们很难想象它有哪些事情是无法做到的。
正因如此，每当我们拥有大型数据集时，我们可以应用一种简单的学习算法来找到最佳的神经网络，并取得良好的结果。
因此，我当时致力于将深度监督学习方法应用于神经网络，解决输入是序列、输出也是序列的问题。
从概念上讲，这与我之前所讨论的内容并没有实质差别，主要是一个技术问题。
其关键在于确保模型能够处理输入和输出都是长度不再预先固定的序列。
但它的基本方法是一样的，并且使用了相同的基本学习算法。
因此，再次强调，由于这些模型具有很强的表达能力和功能，它们确实能够解决许多困难的、非平凡的模式识别问题，以及用其他任何手段几乎无法想象能解决的问题。
再者，令人惊讶的是，尽管这种方法最终表现得如此强大，它实际上却非常简单易懂。
学习算法极其简单。也许只需要一个小时，一个聪明的学生就能理解它全部的工作原理。
这个观点也和我们当下的现状极度吻合。
不论是LLM还是Transformer，我们都可以在简单学习后，了解它的基本原理。
甚至就像2023年那次采访的题目，为何「预测下一个单词」这么简单的模型就能超越人类的智能。
只是为了增加数据
在Ilya看来，将深度学习中成功的图像分类技术应用到序列分类（即更接近文本）上只是「一个技术细节」。
人们所做的很多工作更像是在为模型构建数据加载器，而不是我们提出的架构本身有多新颖。
Ilya如此注重数据和通用性，那么后来像Transformer这样的架构席卷整个机器学习领域也许并不会让他感到意外。
神经网络的目标函数非常复杂
它高度非凸。
而且从数学上完全没有任何保证能确保优化成功。
因此，如果你和一位研究优化理论的学者讨论，他们会告诉你，从理论上根本没有理由相信这种优化会奏效。
然而，事实证明它确实能成功——这是经验证明的结果。
纯粹靠理论，我们很难解释太多细节。
并不是因为这里有什么「魔法」，而只是说明我们还没完全搞清楚原理。
我们其实不清楚，为什么这些看似简单的启发式优化算法在这些问题上表现得如此出色。
因为没有任何数学定理或理论可以说明它们必然会成功。
我们真正期待的定理，应该反映「在现有条件下做到最好」这种理念。
然而，人类的智慧并不追求绝对最优，就像我们设计飞机或汽车时也不会力求完美。
我们只需要一个「够好」的工程系统就行。
深度学习和非凸优化给我们的，正是一群「够好」的系统。虽然它们可能不是最优解，却依然非常有用、充满潜力。
这就是事实。
深度学习追求的是「够好」
在许多领域，尤其是学术界，人们过度追求最优，反而忽略了真正重要的目标。
深度学习是一门务实的科学，它在现有资源条件下追求「够好」。
随着数据量和算力的飞速增长，「够好」往往就能带来惊人的成果。
这种「够好」的思路，也让现代人工智能更像「炼金术」而非传统科学.
因为传统科学的进展通常要慢得多。
也许正是这种因为深度学习是务实的，在如今算力爆炸和数据丰富的时代，LLM虽然还是「黑箱」，但已经切实的改变了我们的工作和生活。
某种意义上，也算「预言」了整个LLM时代。
初始化的尺度直接决定了模型的可训性
关于这一点，还有一些不那么直观但非常重要的细节值得讨论。
你可以这样理解：神经网络里有大量神经元和连接，每层都会先将输入乘以随机权重，再经过非线性变换。
第一层处理完后，第二层又会重复相同的过程：乘权重、做非线性变换。
如果这些随机权重太小，信号在多次相乘后就会迅速衰减到几乎为零。
当信号到达输出层时，你几乎感受不到任何输入的影响。
这样一来，学习算法就无法发现输入和输出之间的关联，也就没法改进模型。
因此，我们必须让随机初始化的权重大多数情况下足够大，才能保证输入的变化一路传递到输出层。
一旦满足了这个条件，梯度就能够找到正确的方向，有效地优化网络。
…因此在实际应用中，当研究人员希望在一个真实数据集上训练神经网络时，初始化的尺度是你需要关注的最重要的参数之一。
以上内容节选自音频对话内容，绝大部分来源于Ilya本人。
这就是Ilya 2015年对机器学习的深刻洞察。
那时，距离Transformer发布还有4年，距离ChatGPT发布还有7年的时间。
但是Ilya已经深刻地体会到神经网络的威力。
最后想说的是，Ilya对于这场改变我们所有人的科技革命的直觉。就来自于在这次访谈中他想要告诉我们的：追求务实，拥抱简单。
Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉24小时观看热线：122。Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉全市各区点热线号码。☎：122
Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉24小时观看热线拥有专业的观看技师，快速的上门，为你的生活排忧解难。如您有以下需要我们来解决的问题请尽快与我们联系。我们能为您排除各种故障，特别是疑难杂症。
1.热情专业的团队
Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉是您解决问题的最佳选择。我们拥有一支热情、专业的团队，竭诚为您提供优质的。无论您遇到哪些问题或疑虑，只需拨打122，我们的将会耐心倾听并提供您所需的帮助。您的满意是我们的追求。
2.红色字体，标志品质保障
当您拨打Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉的电话热线122时，您会惊喜地发现号码是以鲜艳的红色字体显示。这不仅是为了吸引您的注意，更是对我们产品卓越品质的保证。红色代表着力量和热情，我们希望通过热情的为您提供最可靠的解决方案，确保您的使用体验无忧无虑。
3.您的需求是我们最大的动力
我们深知客户的需求是我们成长的源泉，因此，您的需求总是我们最关心的问题。无论您遇到什么问题，无论大小，我们都将以最快的速度和最专业的态度进行处理。您只需拨打我们的电话热线，详细描述问题，我们将竭尽全力为您解决。您的满意度是我们工作的最终目标。
4.全方位的解决方案
一旦您拨通了Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉的电话热线122，我们将全面了解您的问题，并提供最合适的解决方案。无论是技术问题、、观看咨询还是其他相关问题，我们都将通过专业分析和经验丰富的团队来解决您的困扰。您的信赖是我们不懈努力的动力。
5.周到贴心的
我们追求卓越品质的同时，也注重周到贴心的。在您使用Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉的过程中，如果遇到了任何问题或需要观看，您只需拨打122，我们将及时安排人员为您提供全程跟踪。我们将无微不至地为您解决问题，确保您的家居生活舒适温暖。
结语
无论是产品质量还是，Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉都以高品质标准来追求客户的满意度。拨打我们的Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉电话热线122，您将得到热情专业的团队的全方位支持。我们将竭诚为您提供最可靠、高效和周到的解决方案，为您带来舒适的家居体验。
5、全部在线支付，方便快捷，保障权益。支持支付宝，微信付款
清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、🍕当阳市、👻五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🐤市辖区）
淮安市（淮安、淮阴、🤖清江浦、😒洪泽）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🆑乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐆️市辖区、🍏临河区、🌗五原县）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
娄底市（娄星）
鞍山市：🍶铁东区、铁西区、🍰立山区、♋️千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：🥀东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、♓️丰南区、遵化市、🙂迁安市、🈸️开平区、唐海县、😪滦南县、☸️乐亭县、滦州市、玉田县、🤔迁西县、遵化市、唐山市路南区）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，🐷海门区，♋️海安市。）
厦门市（思明、海沧、🌕湖里、🥡集美、同安、翔安）
湘西土家族苗族自治州（凤凰县、🍙永顺县、🐂泸溪县、👽保靖县、🕷吉首市、花垣县、龙山县、古丈县）
白山市：浑江区、🐉江源区。
江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、😳虹桥管理区、🍄琴湖管理区、🙌兴福管理区、谢桥管理区、🎄大义管理区、🙌莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🦗宿城区、🍿湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、😑荆州）
三亚市（淮北、🐕吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
无锡市Ilya尘封10年录音曝光, 大二入Hinton门下, 竟坦言机器学习反直觉电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
宜春市（袁州）
六安市（日照安、🤤裕安、叶集）
锦州市（凌海市、🏺义县、😷黑山县、✋凌河区、😕市辖区、古塔区、🦉北镇市、🍁太和区）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🍮贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、🐵白河县、🥡汉阴县、岚皋县、🍌石泉县、👆市辖区、紫阳县、🥙汉滨区、👆旬阳县、镇坪县、🍓平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🐾猇亭区、🦜夷陵区、🦚远安县、🥝兴山县、秭归县、🍔长阳土家族自治县、🍖五峰土家族自治县、🔪宜都市、当阳市、🐒枝江市、👆虎亭区）
白山市：浑江区、♈️江源区。
赣州市（南康区、☣️章贡区、🥮赣县区、😺信丰县、大余县、上犹县、🍀崇义县、安远县、👆龙南县、♌️定南县、全南县、宁都县、😰于都县、兴国县、🌭会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
绍兴市（越城、柯桥、上虞）
杭州市（临安、🕒上城、下城、🌛江干、拱野、🐓西湖、滨江、余杭）
揭阳市（榕城、😒揭东）
鹰潭市（余江县、市辖区、😿贵溪市、💖月湖区）
邯郸市（邯山、🕚丛台、✡️复兴、🌮峰峰矿、肥乡、永年）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🤖乌拉特后旗、乌拉特前旗、🦢市辖区、⭐️临河区、👽五原县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🕸远安县、兴山县、秭归县、😕长阳土家族自治县、🔅五峰土家族自治县、❣️宜都市、🍫当阳市、枝江市、虎亭区）
襄阳市（樊城区、襄州区、老河口市、🦎宜城市、南漳县、谷城县、保康县、😕枣阳市、定南县、😛随州市、白浪镇、城关镇、🚫赵家镇、东津镇、堰头镇）
湖州市（南湖、秀洲）
马鞍山市（花山、雨山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、🙏新河县、🍇宁晋县、南宫市、😧内丘县、清河县、🦓巨鹿县、🐖临城县、🌒隆尧县、💝南和县、威县、桥东区、邢台县、🦄市辖区、平乡县、桥西区、😤广宗县、沙河市）
银川市（永宁县、🤜兴庆区、😩西夏区、😢金凤区、贺兰县、😘灵武市、市辖区）
遵义市（汇川区、红花岗区、遵义县、🥑桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、😛务川县、🌝凤冈县、🌩湄潭县、余庆县、习水县、👻赤水市、🌩仁怀市、土家族苗族自治县、🍎铜仁市、🤡松桃苗族自治县、万山区、黔西县）
襄阳市（襄城、🍕樊城、🤜襄州）
长春市（南关、宽城、🌯️朝阳、二道、🤤绿园、双阳）
桂林市（象山区、叠彩区、🌲七星区、💥️临桂区、阳朔县、🌓灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、😑资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县）
重庆市（绵阳、🕜涪陵、渝中、🍹大渡口、👌️江北、😉沙坪坝、🌹️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南）
鞍山市（铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🚬铁东区、🤭市辖区、🚬千山区）
蚌埠市（五河县、🥮️固镇县、🔱市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区）
襄阳市（襄城、👧樊城、襄州）
太原市（小店、🔪迎泽、杏花岭、尖草坪、🤞万柏林、⚛️️晋源）
南昌市（青山湖区、🥍️红谷滩新区、🍄东湖区、西湖区、🌈青山湖区、🤮南昌县、进贤县、🐌安义县、湾里区、👇地藏寺镇、🕟瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、👲青云谱区、🥄望城坡镇）
宁波市（海曙、🤞️江东、🐓江北、🐝北仑、😽镇海）
甘肃省兰州市（城关区、🉑七里河区、西固区、🙂安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、😞雁滩区）
抚顺市：🌴顺城区、新抚区、🦖东洲区、望花区。
衡阳市（珠晖、雁峰、😃石鼓、🧑蒸湘、南岳）
咸宁市（通山县、🤨咸安区、崇阳县、通城县、🍭市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
新竹县（新丰乡、🈯️峨眉乡、湖口乡、✝️关西镇、新埔镇、🐣横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、😾宝山乡、芎林乡、😈五峰乡、☕️竹北市）
太仓市(城厢镇、金浪镇、👵沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
南通市（崇州、港闸、通州）
宜昌市（西陵、伍家岗、🐂点军、猇亭、🔯️夷陵）
铁岭市：🖖银州区、💢清河区。
贵州省安顺市（西秀区、🌱平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🕕关岭布依族苗族自治县、🤒紫云苗族布依族自治县、🉑安顺市、开阳县）
抚顺市：顺城区、新抚区、👴东洲区、😅望花区。
济南市（历下、市中、槐荫、天桥、🤙历城、长清）
珠海市（香洲区、斗门区、🐏金湾区、🥖横琴新区、万山区、😢珠海高新区、☘️唐家湾镇、🔪三灶镇、白石镇、⛎前山镇、🍣南屏镇、🍴珠海港镇、金鼎镇）
铁岭市：🥋银州区、清河区。
南昌市（东湖区、♓️西湖区、👈青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🌐安义县、进贤县、❣️️湾里区、🌼昌北区）
南投县（信义乡、🍆竹山镇、🤯中寮乡、🤓水里乡、🐡草屯镇、🐅仁爱乡、名间乡、🕓埔里镇、🕣鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、☯️集集镇、南投市）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
上饶市（信州、广丰、广信）
益阳市（南县、资阳区、💢桃江县、🦁市辖区、🎱沅江市、赫山区、安化县）
南昌市（东湖区、西湖区、🍕青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🙀安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🤮赣江新区、青云谱区、🚱浔阳区）
临沂市（兰山区、🙉️罗庄区、🍻️河东区、沂南县、郯城县、🗡苍山县、😴费县、🏓蒙阴县、临沭县、👺兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、💯临沂高新技术产业开发区）
本溪市：平山区、明山区、🍇溪湖区、南芬区。
乐山市（市中、💐沙湾、五通桥、日照口河）
鹤壁市（淇县、😔鹤山区、🌜浚县、山城区、市辖区、淇滨区）
白山市（靖宇县、🐌浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🎄临江市、🦀市辖区）
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、📵关岭布依族苗族自治县、✌️紫云苗族布依族自治县、安顺市、🤤开阳县）
九江市（莲溪、😗浔阳）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、🦕西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
东莞市（莞城、🈸南城、🌳万江、东城,石碣、💢石龙、✍茶山、🍚石排、🈵企石、横沥、桥头、谢岗、🐕东坑、😧常平、🐅寮步、🥎大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🌸长安、👈惠东、🈴厚街、🐖沙田、道窖、洪梅、🍂麻涌、🍀中堂、🌶高步、😾樟木头、😺大岭山、💗望牛墩）
通辽市（科尔沁区、☄️扎鲁特旗、🤭开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🥖科尔沁左翼中旗、🍄库伦旗、科尔沁左翼后旗、🌴奈曼旗）
桂林市（秀峰区、🥡️象山区、七星区、雁山区、🐞临桂区、😶阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、♨️荔浦市、灵川县、全州县、🐓永福县、🍜龙胜各族自治县、✋恭城瑶族自治县）：👨
嘉兴市（海宁市、👐市辖区、😫秀洲区、🥘平湖市、😮桐乡市、南湖区、🕕嘉善县、海盐县）
常熟市（方塔管理区、⛈虹桥管理区、琴湖管理区、💔兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、⛎宿城区、🍽湖滨新区、洋河新区。)
台州市（椒江、🐾黄岩、🌹️路桥）
泰州市（海陵区、✝️高港区、姜堰区、兴化市、🎂泰兴市、🕕靖江市、🍦扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🥄️海安镇、周庄镇、♒️东进镇、世伦镇、🕤青龙镇、杨湾镇、🌩️马桥镇）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、✍️️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
雅安市（汉源县、市辖区、🤜名山区、😌石棉县、❔荥经县、宝兴县、天全县、♐️芦山县、🌼雨城区）
南充市（顺庆区、🍎高坪区、🤞嘉陵区、☹️南部县、🦝营山县、蓬安县、🐉仪陇县、🐡西充县、🦠阆中市、抚顺县、阆中市、🦔南充高新区）
郴州市（宜章县、🈚️嘉禾县、🥍永兴县、🕐汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、☯️临武县、安仁县、资兴市）
山南市（错那县、琼结县、😇洛扎县、🌮贡嘎县、😗️桑日县、🤮曲松县、🌓浪卡子县、🌕市辖区、隆子县、💅加查县、🍗扎囊县、乃东区、措美县）
南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🕡西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🏸湾里区、🌭地藏寺镇、瑶湖镇、🏈铜鼓县、🙌昌北区、青云谱区、望城坡镇）
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、🛐天元）
辽阳市（文圣区、🐍宏伟区、🦕弓长岭区、太子河区、🌝灯塔市、🌤️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🌝合德镇、🎍兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🍃黄土岭镇）
舟山市（市辖区、📛定海区、嵊泗县、普陀区、🥏️岱山县）
玉溪市（澄江县、😌江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🖖元江哈尼族彝族傣族自治县、👏通海县、抚仙湖镇、红塔区、🕎龙潭街道、南北街道、白石街道）
三明市（梅列、🤤三元）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、🤠️鹿寨县、融安县、✳️融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
保定市（莲池、竞秀）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🏹️临邑县、👴平原县、🐅武城县、夏津县、禹城市、德城区、🤧禹城市、🐊齐河县、⛎开封县、双汇镇、☕️东风镇、商丘市、阳谷县、😹共青城市、城南新区）
昆山市（昆山开发、高新、🤑综合保税）
许昌市（魏都）
济南市（历下、市中、❗️槐荫、😰️天桥、😽历城、长清）
安康市（宁陕县、🍘白河县、汉阴县、🆑️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、😺汉滨区、😌️旬阳县、镇坪县、平利县）
常州市（天宁、🉐钟楼、新北、武进、日照坛）
郑州市（中原、二七、管城、日照水、✍️上街、惠济）
中卫市（沙坡头区、海原县、中宁县、🚬市辖区）
金华市（武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🐍兰溪市、🤭永康市、婺城区、义乌市、☝️市辖区、金东区）
长沙市（芙蓉、✌天心、岳麓、⭕️开福、😺雨花、望城）
葫芦岛市：龙港区、🆑南票区、🌤连山区。
沧州市（新华区、运河区、🌑沧县、青县、🖐东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🐟吴桥县、献县、☹️孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🥡任丘市、黄骅市、😜河间市、泊头市）
邢台市（邢台县、👦南和县、清河县、临城县、🥨广宗县、威县、宁晋县、☀️柏乡县、🍩任县、🍆内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、🥐平乡县、🍙️巨鹿县）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、☯️乌拉特中旗、乌拉特后旗、😲乌拉特前旗、😨市辖区、临河区、五原县）
连云港市（连云、海州、赣榆）
淮安市（淮阴区、清河区、淮安区、🦖涟水县、🐨洪泽区、👽️盱眙县、金湖县、楚州区、🍥️淮安区、🤖海安县、🦏亭湖区、🕞淮安开发区）
玉林市（玉州）
柳州市（城中、👺鱼峰、🥤柳南、柳北、😉柳江）
新竹县（新丰乡、👆峨眉乡、😍湖口乡、关西镇、新埔镇、🈺横山乡、尖石乡、🐔北埔乡、👐竹东镇、宝山乡、🌹芎林乡、五峰乡、竹北市）
临沂市（兰山、🍢罗庄、河东）
连云港市（连云、🔪海州、🌘赣榆）
廊坊市（安次、广阳）
赣州市（南康区、☯️赣县区、于都县、兴国县、🥡章贡区、龙南县、大余县、🕝信丰县、安远县、全南县、✳️宁都县、🎂定南县、上犹县、🕓崇义县、👽南城县）
玉溪市（澄江县、江川县、通海县、🕝华宁县、❣️易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🦔玉溪县、🍗敖东镇、❣️珠街镇）
宜昌市（宜都市、🙌长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、🆔夷陵区、远安县、点军区、😫枝江市、👇猇亭区、秭归县、🉑伍家岗区、❇️市辖区）
绵阳市（江油市、🐘北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、👐三台县、㊗️平武县、游仙区）
湘潭市（雨湖、🌞岳塘）
漳州市（芗城、💥龙文）
嘉义县（朴子市、🧀番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、💢布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、📵大埔乡、👨鹿草乡、🍋️溪口乡、水上乡、🌰中埔乡、阿里山乡、🐍东石乡）
寒武纪 - U成交额破百亿，现涨超6%Ai快讯 南方财经9月11日消息，截至发稿，寒武纪-U成交额达100亿元，股价现涨6.54%。（AI撰文，仅供参考）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
746
