才知道! 为何绿源智能超续航成行业热点? 原来有这些科技密码
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2025年消费者选车更加注重产品价值，对电动车续航、性能和智能化要求日益提升，高品质、高颜值、更耐用、更智能成为选车的主基调。
绿源智能超续航电动车的问世，让消费者享受更多智能出行乐趣。6月13日，绿源多款“智能超续航系列”车型在华南展震撼发布！凭借 “电池质保三年”承诺，“绿源智能超续航”话题成为焦点。撬动行业从“价格战“向“价值战”转型。
7月5日，绿源在西安启动百万公里性能大挑战。这是一场百天、百城、百万公里的超长距离全民实测挑战。
绿源智能超续航系列电动车将在本次百万公里性能大挑战中经历漫长又艰巨的征程。将直面高温、高原、高湿等极端环境。通过测试车辆性能、续航和电池能力、4G智能互联系统等多个维度，在不同环境和路况下检验车辆的性能。
比如车辆在不同路段下的起步、加速、爬坡和制动表现；不同环境下的续航能力表现；不同骑行强度下的真实续航里程；以及车辆智能交互、防盗和远程控制功能的稳定性测试。
为了全面评估车辆性能，绿源智能超续航系列电动车将直面高温、高原、高湿等极端环境。测试项目涵盖整车性能、续航能力、电池能力以及4G智能互联系统等多个关键维度。在不同气候条件、复杂路况以及多样化骑行环境中接受全方位的考验。挑战城市、乡野、山道等全地形地貌路况，真正让全场景轻出行方案引领者的从口号主张落地为用户真实感受和互动体验。
绿源电控：解决电动车续航焦虑
用户选车，核心是解决续航焦虑。续航不足、车子骑不了多久就没电，是用户非常忌讳的事。绿源智能超续航，解决了用户的这个焦虑。
以往电动车续航主要靠电池容量，大容量电池跑得远，但价格高，骑了不到一年，续航又有大幅度衰减，让用户头疼不已，电动车的续航标准不只是考验新电池时能跑多远，还要看电动车电机和电池的使用寿命和质保期限。
耐用数据对比：绿源电机是10年，铅酸电池3年；目前行业里普遍电机3年质保，电池12-15个月质保。为什么绿源的更长？这与绿源智能超续航功能息息相关。
绿源智能超续航是绿源创新性整合超续航液冷电机、超续航数字化电池系统、低功耗固态电气系统等技术，构建解决续航问题的核心技术集成方案。
比如绿源液冷电机2.0，就是通过优化绝缘冷却液高效的散热设计大幅降低了电机运行时的温度，延长电机的使用时间。
绿源数字化电池：全方位守护电池性能
绿源数字化电池养护系统，对电池实时智能养护，确保夏季久充不胀，冬季续航不减。通过集成数字化技术，对电池状态实时监控和智能管理，延长电池使用寿命，提升电池安全性能，全方位守护电池健康安全，并行业首创铅酸电池3年质保。
市面上普通铅酸电池只有三四百次的充放电次数，如果每天都充电，电池使用不到一年就可能报废。绿源石墨烯电池的充放电次数为1000多次，实测表明，即使充放电1400次，续航里程还能达到新电池的60%，这样电池就能用3年，这正是绿源电池3年的依据。
绿源全新系列：带给行业轻出行新体验
绿源在6月份华南展惊艳登场的智能超续航系列车型，在外观、性能和智能上都有较好表现。
以S75为代表的S系列，在外观和性能上，带来超越自我的王者风范；以F35为代表的F系列，将年轻化、超智能演绎得出神入化；以Moda9为代表的女款车型，在颜值和性能上都做到无可挑剔，以独特的设计风格和灵活的操控性能，吸引了众多年轻女性消费者的目光。这些车型都将在七八月份集中上市，满足不同用户在不同场景下骑行需求，为用户提供全新的轻出行体验。
S75：全能机甲猛兽
绿源S75将年轻化完美体现，独特的机甲风造型，外形未来感十足，线条流畅且具有现代感，好似专为追求速度与激情的玩家打造。
本车搭载72V26Ah数字化石墨烯电池，在1200W液冷电机2.0的加持下，续航轻松突破百公里。
Moda9：全新女性电动车
Moda9将复古风与现代时尚相连，圆润线条、星环大灯和萌趣外观，让整车充满韵味，将女性甜美与潮流感相搭配。
五级可调减震和舒适马鞍坐垫，做到久骑不累。搭载1000W液冷电机和60V23Ah数字化电池，在确保超长续航下，爬坡越野也轻松自如。
F35：时尚白领的理想选择
F35采用极简风格设计，分体式大灯，整车时尚大气，特别适合商务白领的长途通勤，1200W液冷电机，续航超过百公里。
总结
通过6月份绿源在华南展和7月份“百万公里性能大挑战”两大动作，在绿源S75、Moda9和F35三款新车的加持下，绿源智能超续航在电动车行业掀起新一轮技术话题。
无论是通过展会展示车辆科技，还是通过续航性能挑战来测试车辆价值，绿源智能超续航无疑是2025年下半年电动车行业的一个焦点。
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微软计划加码算力集群 助力自研大模型与OpenAI等对手展开竞争 微软计划扩大用于训练自家人工智能（AI）模型的算力基础设施，希望能与OpenAI、Anthropic等对手一较高下。 微软消费者AI业务负责人MustafaSuleyman周四在全员大会上表示，公司将对自有算力集群进行“重大投资”，用于模型训练
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