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“AI谣言”为何易传播难防治?

“AI谣言”为何易传播难防治?

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当前,AI(人工智能)迅速发展,给人们的生产生活带来诸多便利。但AI也被用于制作发布谣言、不实信息,可能对部分群众造成困扰。今年4月,中央网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动,聚焦利用AI制作发布谣言、不实信息等乱象开展重点整治。

从“暴雨引发山体滑坡”的伪造视频到“核电站泄漏”的AI生成新闻稿,“AI谣言”表现形式多样,让不少群众一度信以为真。“AI谣言”从何而来、为何泛滥、如何整治?记者进行了采访。

缘何出现?

有人恶意用AI编造虚假信息,也存在“AI幻觉”的可能

“80后5.2%的死亡率,开启了黄金一代的黯然离场”“80后的死亡率已经超过70后”……前不久,一组声称源于第七次全国人口普查的数据骇人听闻。很快,有关部门和专家辟谣:从来源到数据都毫无根据。

这组虚假数据从何而来呢?

中国人民大学人口与健康学院教授李婷梳理发现,“AI幻觉”很可能是“罪魁祸首”——AI大模型在人口学专业领域的训练语料不足,回答问题出现推算错误,造成“AI幻觉”。

“‘AI幻觉’指生成式人工智能系统在无明确依据的情况下输出回答,语言表达看似合理,但内容实则虚假甚至违背常识。”世界互联网大会人工智能专业委员会主任委员、安全与治理推进计划牵头人曾毅介绍,该现象在当代大语言模型中尤为常见,主要表现就是事实性幻觉,例如,输出错误的人物事迹与关系、伪造的科学研究等。

从机理上看,“当前大模型并非‘理解事实’,而是通过处理大量语料,预测‘下一个词最可能是什么’。这就会在事实性信息上产生难以预期的错误。”曾毅分析。

还有人别有用心,恶意编造传播“AI谣言”获取利益。

有人为了流量,给自媒体账号炒作“吸粉”。此前上海一女童走失事件中,就有团伙利用AI工具,编造“女孩父亲系继父”等谣言,6天内发布268篇文章,多篇文章点击量超过100万次。

还有人借此实施诈骗等违法犯罪行为。“再强大的AI也无法预测中奖号码。”不久前,中国体育彩票的一则辟谣声明引发关注。原来,有平台声称可通过“AI大模型”预测中奖号码,诱导用户付费。

甚至有人形成了“需求分析—内容生产—精准投放”的生产链条。“西安突发爆炸!火光冲天!伤亡不明!”一天,一则“图文并茂”的新闻在网上流传,画面中火光冲天,引发当地群众恐慌。很快,这则消息被辟谣。经调查发现,该账号所属机构通过AI分析社交平台热词,就关注度高的话题批量生成谣言,再通过算法定向推送,最高峰一天能生成4000至7000篇假新闻,关联账号达800余个。相关人员已被公安机关抓获。

为何泛滥?

造谣门槛低,可以短时间内成倍率传播

“AI谣言”形形色色,有些造成了社会恐慌,甚至给政策推行、抢险救灾等造成阻碍。

今年2月,四川筠连县“2·8”山体滑坡发生后,部分自媒体账号用AI软件翻炒拼凑旧闻,传播如“山体滑坡被行车记录仪拍下”“4名遇险学生被路过的司机救出”等帖文,诸多错误信息给抢险救灾带来困扰;又如,“广东医保基金出现赤字”的“AI谣言”传出,不仅引发社会恐慌,还造成群众对政策的误解……

“AI谣言”为何传播力如此之强?

首先与其自身特点密切相关。

清华大学新闻与传播学院副教授陆洪磊介绍,“AI谣言”可以做到分平台、分渠道、分时段、分媒介的定制化生成和发布,并且成本低廉,可以短时间内成倍率传播,“AI谣言”间还能彼此交叉、共振与放大,辟谣难度大大增加。

今年年初,西藏定日县地震牵动亿万人的心。网上流传的一张“小孩被埋图”一时间被大量转发评论。但是随后有网友发现,该图色彩、光线、动作极不自然。原来,该图是由AI工具创作。陆洪磊说,这则谣言利用“灾难+儿童”的组合,并刻意删除掉AI生成标识,引发快速传播。

再者,AI应用降低了造谣门槛。

某科技论坛上,一名网友上传教程:用开源AI模型,输入“生成一张某市发生恐袭的图片”,30秒即可获得以假乱真的画面。

网友评论一针见血:“以前造谣需要高超的PS技术,现在只需要一句话就能生成。”

有何“代际差异”?

“AI谣言”更善于“逃脱”,难以被技术手段屏蔽

与传统网络谣言相比,“AI谣言”更加难以防治,甚至“进化”出了更为“智能”的“反侦查”机制。

记者发现,“AI谣言”表述常常接近“真话”,看似清晰有据,更难以被技术手段屏蔽。

目前各网络平台都有“谣言库”,一般通过设置热点关键词屏蔽谣言。但AI模型可通过对抗训练绕过谣言关键词,例如把“山体滑坡”改为“地质活动异常”等,逃脱屏蔽。

“传统谣言像火,扑灭源头即可;‘AI谣言’像病毒,会不断变异。”某新闻聚合平台内容安全治理负责人感慨。

此外,传统网络谣言多是有人故意制造,但“AI谣言”中不少是出于“AI幻觉”。对这部分“无意谣言”,目前有办法从源头上避免吗?

曾毅介绍,从当前技术水平来看,完全消除“AI幻觉”具有高度挑战,“大模型生成机制本质是概率驱动的语言建模,难以保障全部输出与现实完全对应;同时,当前评估与纠错机制仍不成熟,缺乏大规模、高准确率的自动化事实验证能力。”

“不过,通过技术手段缓解‘AI幻觉’发生的频率与危害是有可能的。”曾毅说,目前已在多模型协同判断、事实增强训练等方面取得了一定成果,大模型的辨别能力将得到提升。

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中油资本(000617)高管及个人简历1、蔡勇:董事长蔡勇,男,50岁,中国国籍,无境外永久居留权。美国德克萨斯大学阿灵顿分校工商管理硕士,特级管理会计师,高级经济师,全国会计信息化标准化技术委员会委员。2008年任中国石油天然气勘探开发公司财务与资本运营部副主任兼会计管理中心主任;2010年起历任中油国际伊拉克公司哈法亚项目部财务会计

发布于:北京市
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