9月11日上午，2025Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（RichardSutton）发表主旨演讲时表示，人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”，潜力将远超以往。

萨顿在发言中表示，今天大多数机器学习的目标，是把人类已有的知识转移到静态、缺乏自主学习能力的AI上。“我们逐渐达到人类数据的极限，现有的方法不能生成新的知识，不适合持续学习，而持续学习对智能的效用至关重要。”他认为，我们正进入“经验时代”，需要一种新的数据源，由智能体与世界直接交互中生成。这正是人类和其他动物的学习方式，是AlphaGo自我博弈下的“第37手”，也是近期AlphaProof在国际数学奥林匹克斩获银牌的路径。

萨顿解释，“经验”指的是观察、行动和奖励，这三种信号在智能体与世界之间来回传递。“知识来自经验，可以从经验中学习。一个智能体的智能程度，取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。经验是一切智能的核心与基础。”他同时指出，强化学习带领我们进入了新的经验时代，但要释放全部潜力，还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习（continuallearning）和元学习（meta-learning）技术。

面对外界对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为，这种对人工智能的恐惧被夸大了，并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。他以经济社会的运行为例，只有当每个人有不同的目标和能力，经济才能运行得最好。同样，目标不同的智能体，可以通过去中心化的协作实现双赢。

“人类最卓越的超能力，就在于比其他任何动物都更擅长协作。人类最伟大的成功在协作本身——经济、市场与政府都是成功协作的产物，”萨顿表示，人工智能和人类繁荣将来自去中心化协作。“协作并非总能实现，却是世间一切美好事物的源泉，我们必须寻求协作、支持协作，并致力于将协作制度化。”

展望人工智能的未来，他提出了四条现实的“预测原则”：第一，对世界应该如何运转并没有共识，但没有哪一种看法能够凌驾于其他；第二，人类将真正理解智能，并借助技术将其创造出来；第三，当今人类的智力水平，很快将会被超级人工智能，或者超级智能增强的人类远远超越；第四条，权力和资源会流向最聪明的智能体。基于此，他认为，在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的。

放眼宇宙的历史，萨顿将其分为四个时代：粒子时代、恒星时代、复制者时代和设计时代。他认为人类的独特之处在于“把设计推向极致”，创造出能自己设计的事物，这也正是今天通过人工智能所追求的目标。人类至少是催化剂，是助产士，更是开启宇宙第四大时代——“设计时代”的先驱。

“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。”萨顿表示。

万科最大组织调整落定：迭代骨架与基因，冰雪业务“轻装上阵”来源：@华夏时报微博万科集团大梅沙总部 黄指南/摄华夏时报记者张蓓见习记者黄指南深圳报道9月17日，万科集团（000002.SZ）（下称“万科”）官网低调更新，标志着酝酿已久的组织架构调整正式靴子落地