人工智能赋能贵州生态产品价值实现新路径
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2025年《贵州省政府工作报告》中明确提出，要“坚持生态优先、绿色发展”，并指出要“推进数据产业集聚发展。实施人工智能高质量发展行动”。随着人工智能(AI)技术加速突破，贵州如何将人工智能与生态产品价值实现机制深度融合，全面提升生态资源配置效率和价值转化能力，成为推动全省绿色高质量发展的关键命题。
作为全国首个国家级生态文明试验区，贵州生态资源丰富、种类齐全，但其转化效能相对偏低，存在“资源优势未充分变现”的结构性矛盾。人工智能具备数据感知、智能决策、持续学习等特征，能够在生态产品的识别、管理、转化、交易、消费等关键环节中精准赋能，加快构建生态产品第四产业体系。本文遵循“生态资源—生态产品—生态价值”的逻辑链条，系统探讨人工智能技术在生态产品价值实现中的赋能路径与对策建议。
以智能识别和监测夯实生态产品数字底座
实现生态产品价值的前提是“可认、可量、可评”，而人工智能技术特别擅长高频次、高维度、高精度的数据采集和识别，是生态资源数字化转化的基础性工具。
构建生态资源智能感知系统。依托卫星遥感、无人机、地面传感器等物联网设备，结合AI图像识别与机器学习算法，实现对森林、湿地、水体、农田等生态要素的实时识别、状态评估和动态监测。例如在黔南州建立森林碳汇AI动态监测系统，能精准评估单位时间内碳汇增量，为生态产品定价提供科学依据。
建立生态产品识别与分级模型。引导高校、科研机构开发适用于贵州山地生态特征的AI生态产品分类系统，如通过自然语言处理技术识别生态旅游路线、传统农业景观、生物多样性热点区，开展生态价值分层标注，便于实现产品标准化与市场化流通。
推动生态资产智能化登记。结合区块链与AI交互系统，建立生态产品数字档案，实现对土地权属、资源类别、生态功能等要素的自动识别、登记与存证，为生态补偿、资产交易提供基础支撑。
以智能决策优化生态产品供需匹配
生态产品多具外部性、非排他性特征，传统市场机制难以有效对接其供需。人工智能可通过大数据挖掘和智能算法分析，提升生态产品供给结构的科学性与市场匹配的精准性。
建设基于AI的生态产品智能供需撮合平台。利用贵州大数据中心、贵阳“城市大脑”等数字基础设施，建立集生态资产信息、供需画像、偏好匹配等功能为一体的智能交易平台，实现“千人千面”的个性化生态产品推荐。例如可实现AI自动匹配森林康养资源与不同群体(如康养游群体、医疗康复机构等)的服务需求，提升市场响应速度。
开展智能价值评估与定价。针对水源涵养、碳汇、空气净化等难以量化的生态产品，引入机器学习模型分析历史数据与生态环境变量，建立可动态更新的估值体系，并结合市场反馈持续优化，提升政府采购与生态补偿的科学性。
推动绿色生产的智能调度。在“生态+农业”领域，构建AI智能种植系统，融合气象、水文、土壤等数据，实现种植计划、用水施肥的优化决策，从源头提升生态农产品的绿色含量与市场适配度。
以智能制造和营销延展生态产品产业链
生态产品价值实现关键在“转化”和“变现”。人工智能不仅能为生态资源“赋智造形”，还能赋能品牌传播、消费培育、产业集聚等关键环节。
发展生态产品智能制造。鼓励引入AI视觉检测、智能质检系统，提高生态食品、天然饮用水、中药材等生态产品的加工精度和品质控制水平。支持贵安新区、清镇等地建设智能化绿色工厂，实现生态资源从“原料端”向“品牌端”升级。
构建AI驱动的营销体系。借助AI算法分析消费行为和兴趣偏好，精准投放生态产品广告内容，提升宣传效能。如基于AI模型推荐“贵州山地生态茶”给特定人群群体，实现“人货匹配”。同时结合AI生成技术(AIGC)，打造个性化、沉浸式的生态品牌传播内容，提升用户黏性和品牌溢价。
建设生态产品“智联网”。依托AI+物联网(AIoT)技术，打通生态产品从生产、物流到消费的全过程，实现可追溯、可监控、可优化的供应链协同。例如构建生态冷链物流智能监控系统，保障生态食品运输过程中的品质与效率。
以智能服务优化生态产品政策与治理体系
生态产品价值实现的制度安排、政策设计与公共服务供给，决定其市场体系的稳定性与持续性。人工智能赋能治理与服务环节，有助于生态产品价值实现制度化、智能化、协同化。
建立智能辅助决策系统。构建省级“生态产品价值实现大脑”，汇聚资源信息、市场数据、用户行为、政策反馈等，利用AI开展模拟预测与情景推演，辅助生态补偿标准设定、生态资源配置方案选择，增强政策科学性与前瞻性。
推动绿色金融智能化。探索构建“生态信用+AI风控”模式，运用AI分析企业生态行为数据，为绿色贷款、绿色债券、生态信托等金融产品提供信用支持和风险控制，提升绿色金融效率。
加强基层智能服务供给。在生态村寨推广“AI+乡村治理”系统，打造“生态管理员+智能助手”协同机制，支持生态巡护、数据填报、公共服务等工作减负增效，推动群众广泛参与生态产品开发与保护。(杨蕊、陈梦愉)
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