语音模型第一次超越人类! OpenAI再现Her时刻95后华人研究员坐镇
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【新智元导读】OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
今天凌晨1点，OpenAI接连扔出AI语音能力的两个重磅更新。
一个是Realtime API，可支持生产级的实时智能体。
另一个是最先进的语音到语音模型gpt-realtime。
Realtime API更新后不仅能连远程MCP服务器，识别图像输入，还能通过SIP协议直接打电话。
新模型gpt-realtime更是狠，复杂指令都能听懂，工具调用更精准，语音自然流畅，还能带点表现力。
它能逐字念免责声明，能准确复述字母数字，还能在对话里无缝切换语言。
最惊艳的，还是那声音效果，几乎和真人没区别，甚至比真人更惟妙惟肖。
先来感受下这个语音的夸张效果，你几乎听不出来「机器味」。
这不禁让人联想到OpenAl这两天很多人在社交媒体表示「feel the AGI....」
不知道说的是不是这个最新的Realtime语音功能。
在OpenAI提供的官方示例中，语音能力的加入，让整个画面立即就是充满了AGI的味道！
现在gpt-realtime能够处理复杂的多步骤请求，例如根据生活方式需求缩小房源列表，全程对话让AI完成操作。
Realtime API第一次开放测试版是在去年10月，数千名开发者参与，边用边反馈。是所有这些开发者塑造了今天的改进。
高可靠性、低延迟、高品质，就是为了让语音智能体能够真正能落地。
因为AI语音实现的传统链路很繁琐：语音转文本，文本再转语音，层层叠加。
而Realtime API不一样，它只用一个模型，一个接口。
直接处理，直接生成音频。延迟更低，细节保留得更好。
声音，也更自然，更有表现力。
gpt-realtime 模型介绍
全新的语音到语音模型gpt-realtime，在音质、智能、指令遵循和函数调用方面均实现了全面提升。
可以说是OpenAI目前最先进的，并且也是已为生产环境准备就绪的语音模型。
音频质量
自然的对话是语音智能体在现实世界中落地的关键，就像电影《HER》中主角完全沉浸在斯嘉丽约翰逊的声音中。
所以要求模型需要具备媲美人类的语调、情感和语速，才能创造愉悦的体验，并鼓励用户持续交流。
OpenAI对gpt-realtime的训练专注于生成音质更佳、听感更自然的语音，并能遵循细粒度指令。
例如「用快速、专业的语气说话」或「带上法国口音，用共情的语气表达」。
此外，在API中推出了Marin和Cedar两款新语音，在语音的自然度上实现了重大突破。
同时，对现有的八款语音也进行了升级，使其同样受益于这些改进。
智能与理解力
gpt-realtime展现出更高的智能水平，能够更精准地理解原始音频。
模型可以捕捉笑声等非语言线索，在句子中途切换语言，并根据要求调整语气（例如，从「干脆利落的专业风格」切换到「亲切有同理心」）。
内部评估显示，该模型在识别西班牙语、中文、日语、法语等语言中的字母数字序列（如电话号码、车辆识别码等）时，表现也更为准确。
在衡量推理能力的Big Bench Audio评测中，gpt-realtime取得了 82.8% 的准确率，远超在2024年12月发布的上一版模型（65.6%）。
指令遵循
构建语音到语音应用时，开发者需要为模型提供一套行为指令，包括如何说话、在特定情境下说什么、以及行为的边界。
此次着重改进了模型对这些指令的遵循能力，使得即便是最细微的指示也能被模型有效捕捉。
在衡量指令遵循准确度的MultiChallenge音频基准测试中，gpt-realtime的得分达到30.5%，相较于旧版模型（20.6%）有了显著提高。
函数调用
要利用语音到语音模型构建强大的语音智能体，模型必须能够在恰当的时机调用正确的工具，才能在生产环境中真正发挥作用。
gpt-realtime从三个维度改进了函数调用：调用相关函数、在合适的时机调用，以及使用正确的参数调用（从而提升准确率）。
在衡量函数调用性能的ComplexFuncBench音频评测中，gpt-realtime的得分为66.5%，而旧版模型得分仅49.7%。
还对异步函数调用进行了改进。耗时较长的函数调用将不再阻塞会话流程——模型可以在等待结果的同时，保持流畅的对话。该功能已原生内置于gpt-realtime，开发者无需更新代码即可使用。
Realtime API的新功能
远程 MCP 服务器支持
您可以在实时API的会话配置中，通过传入远程MCP服务器的URL来启用MCP支持。连接后，API会自动处理相关的工具调用，无需手动进行集成。
该设置让您可以轻松地为智能体扩展新能力：只需将会话指向一个不同的MCP服务器，相应的工具便会立即可用。
// POST /v1/realtime/client_secrets
{
"session": {
"type": "realtime",
"tools": [
{
"type": "mcp",
"server_label": "stripe",
"server_url": "https://mcp.stripe.com",
"authorization": "{access_token}",
"require_approval": "never"
}
]
}
}
图像输入
gpt-realtime现已支持图像输入。
可以将图片、照片、屏幕截图等视觉信息与音频或文本一同加入到实时API的会话中。
现在，模型可以将对话内容与用户所见的画面相结合，让用户可以提出「你看到了什么？」或「读一下这张截图里的文字」这类问题。
系统处理图像的方式并非实时视频流，而更像是在对话中插入一张图片。
应用程序可以决定在何时、与模型分享哪些图像。
通过这种方式，可以始终掌控模型看到的内容以及响应的时机。
{
"type":"conversation.item.create",
"previous_item_id":null,
"item":{
"type":"message",
"role":"user",
"content":[
{
"type":"input_image",
"image_url":"data:image/{format(example: png)};base64,{some_base64_image_bytes}"
}
]
}
}
其他功能
此次更新还增加了多项功能，使Realtime API更易于集成，在生产使用中也更具灵活性。
会话发起协议 (SIP) 支持：通过实时API的原生支持，将应用连接到公共电话网络、PBX系统、桌面电话及其他 SIP端点。
这有点像马斯克此前推出的Ani打电话功能。
可重用提示词：可以像在Responses API中一样，保存并在不同的实时API会话中重用提示词——这些提示词可包含开发者消息、工具、变量以及用户/助手消息示例。
华人面孔+2
OpenAI的发布会必定会出现华人，这次发布会出现两张新面孔。
Beichen Li
Beichen Li目前是OpenAI的技术研究员。
研究方向是计算机图形学与机器学习的交叉领域，重点关注利用多模态大语言模型（MLLM）进行视觉程序合成。
此前，他在MIT CSAIL获得计算机科学博士学位，师从Wojciech Matusik教授；在MIT获得电气工程与计算机科学硕士学位；在清华大学获得计算机科学与技术学士学位。
Liyu Chen
Liyu Chen目前是OpenAI的技术研究员。
此前，他在南加州大学获得博士学位，师从Haipeng Luo教授；在香港科技大学获得学士学位，毕业论文由Dit-Yan Yeung教授指导。
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结语
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清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、🌳当阳市、🐁五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🌧市辖区）
淮安市（淮安、淮阴、🤚清江浦、🤜洪泽）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🐞乌拉特后旗、乌拉特前旗、🚯️市辖区、👆临河区、🖕五原县）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
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鞍山市：😮铁东区、铁西区、🕙立山区、🌿千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：🐈东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、🍦丰南区、遵化市、⭐️迁安市、🥃️开平区、唐海县、✳️滦南县、🦀乐亭县、滦州市、玉田县、🐘迁西县、遵化市、唐山市路南区）
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江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、🥃虹桥管理区、♌️琴湖管理区、🕎兴福管理区、谢桥管理区、⭕️大义管理区、🍄莫城管理区。）宿迁(宿豫区、〽️宿城区、🌥湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、👆荆州）
三亚市（淮北、👎吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
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安康市（宁陕县、🦋白河县、🐘汉阴县、岚皋县、🌼石泉县、🙌市辖区、紫阳县、🅱️汉滨区、🥤旬阳县、镇坪县、🐁平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🅾️猇亭区、🕤夷陵区、🔰远安县、♌️兴山县、秭归县、🐟长阳土家族自治县、👺五峰土家族自治县、🏸宜都市、当阳市、🗡枝江市、🚬虎亭区）
白山市：浑江区、🍒江源区。
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邯郸市（邯山、♊️丛台、🥀复兴、㊗️峰峰矿、肥乡、永年）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🥘乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐳市辖区、🚭临河区、😂五原县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、☸️远安县、兴山县、秭归县、🐓长阳土家族自治县、❓五峰土家族自治县、🕸宜都市、☯️当阳市、枝江市、虎亭区）
襄阳市（樊城区、襄州区、老河口市、♒️宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🤨枣阳市、定南县、🖤随州市、白浪镇、城关镇、🏹赵家镇、东津镇、堰头镇）
湖州市（南湖、秀洲）
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银川市（永宁县、✡️兴庆区、🌙西夏区、🌔金凤区、贺兰县、🍄灵武市、市辖区）
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襄阳市（襄城、🌒樊城、🤖襄州）
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铁岭市：🏹银州区、清河区。
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嘉兴市（海宁市、👌市辖区、🤞秀洲区、🕔平湖市、😰桐乡市、南湖区、⚾️嘉善县、海盐县）
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南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、💜西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🈷️湾里区、🍡地藏寺镇、瑶湖镇、😱铜鼓县、🐤昌北区、青云谱区、望城坡镇）
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、🐺天元）
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三明市（梅列、✋三元）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、🌶️鹿寨县、融安县、🐀融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
保定市（莲池、竞秀）
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昆山市（昆山开发、高新、💮综合保税）
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济南市（历下、市中、🍠槐荫、🌶️天桥、🥀历城、长清）
安康市（宁陕县、🍞白河县、汉阴县、😿️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🤗汉滨区、⚛️️旬阳县、镇坪县、平利县）
常州市（天宁、😹钟楼、新北、武进、日照坛）
郑州市（中原、二七、管城、日照水、😈上街、惠济）
中卫市（沙坡头区、海原县、中宁县、😩市辖区）
金华市（武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🤠兰溪市、😃永康市、婺城区、义乌市、😮市辖区、金东区）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、👿乌拉特中旗、乌拉特后旗、🍍乌拉特前旗、🙃市辖区、临河区、五原县）
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柳州市（城中、🕞鱼峰、🥬柳南、柳北、🥨柳江）
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临沂市（兰山、👆罗庄、河东）
连云港市（连云、💕海州、🍻赣榆）
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湘潭市（雨湖、🌴岳塘）
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中铁装配：9月10日股东人数为22605户证券日报网讯中铁装配9月19日在互动平台回答投资者提问时表示，9月10日股东人数为22605户。（文章来源：证券日报）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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